کارآموزی کامپیوتر واحد سخت افزار و شبکه شرکت محمدی

معرفی شرکت

هوش مصنوعی چیست

تاریخ هوش مصنوعی

آشنایی با شبکه های عصبی (Neural Networks)

شباهت با مغز

روش کار با نرون

مدل ریاضی

عملیات

آموزش شبکه های عصبی

آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت های شبکه های عصبی با روش های محاسباتی متداول و سیستم های خبره

شبکه های عصبی

تولد شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی

زبان، شناخت و خلاصه پردازی

خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی)

خصوصیات مطلوب یک زبان AI

پشتیبانی از محاسبات سمبولیک

انعطاف پذیر بودن کنترل:

پشتیبانی از روش های برنامه نویسی جستجویی

قابلیت Modularity کدها

قابلیت گسترش

وجود ساختارهای مفید سطح بالا

پشتیبانی برای ساخت Prototype اولیه

قابلیت خواندن برنامه و مستندسازی آن

مفسرها

محیطهای توسعه

تعاریف مشخص و واضح

خلاصه ای دربارة LISP و PROLOG

PROLOG

LISP

برنامه نویسی شیء گرا

محیطهای هیبرید

نمایش شیء گرا از محدوده اشیاء

قوانین نمایش اطلاعات neuristic

پشتیبانی از انواع روش های جستجو

توصیف دامنة کاربرد عملکرد متقابل و تأثیرات جانبی

تداخلگرهای گرافیکی

اجتناب از زبانهای زیرین

توانائی ترجمه اطلاعات جهت اجرای سریعتر یا تحویل روی یک ماشین کوچکتر

یک نمونه هیبرید

انتخاب زبان کاربردی

گزارش هفتگی

فرم خلاصه اطلاعات کارآموزی

فرم پایان دوره کارآموزی