ترجمه مقاله تجسم داده در مجموعه داده های آموزشی

ترجمه مقاله: Data Visualization in Educational Datasets using a Rule-Based Inference System

عنوان فارسی: تجسم داده در مجموعه داده های آموزشی با استفاده از یک سیستم استنتاج قانونمند

بخشی از متن اصلی:

Dynamic data visualization can be a very useful analytical tool for discovering insights in complex real-world data sets with high dimensionality and large variety of data types. We leverage publicly available data sets from Washington State’s Public Education System to demonstrate usefulness of data visualization as a tool for analysis and effective decision making.

We created “querybuilder”, a web-based interface which allows the user to generate ad-hoc queries. Our online inference system efficiently generates dynamic visualizations for user-specified queries. We then address the question of how to select an appropriate visualization type that would be best suited for the result of a specific query on the given data set. The main motivation for this work is developing a rule based inference system to automatically select the appropriate visualization type.

بخشی از متن فارسی:

تجسم داده های پویا می تواند ابزار تحلیلی بسیار مفیدی برای کشف بینش در مجموعه داده های پیچیده دنیای واقعی با ابعاد بالا و تنوع زیادی از انواع داده ها باشد. ما اهرم مجموعه داده های در دسترس عموم از سیستم آموزش عمومی ایالت واشنگتن را برای اثبات سودمندی تجسم داده ها به عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری موثر به کار بردیم. ما «طراح سوال» را ایجاد کردیم، که یک رابط مبتنی بر وب است که اجازه می دهد تا کاربر سوالات ویژه طرح کند. سیستم استنتاج آنلاین ما به صورت موثر به خلق تجسم پویا برای سوالات تعیین شده کاربر می پردازد. سپس ما به بررسی این پرسش خواهیم پرداخت که چگونه یک نوع تجسم مناسب که بهترین نتیجه از یک پرسش خاص در مجموعه ای از اطلاعات داده شده باشد را انتخاب کنیم. انگیزه اصلی برای این کار توسعه یک سیستم استنتاج قانونمند برای انتخاب اتوماتیک نوع مناسب تجسم بوده است.